오늘날 온라인 여행 업계가 직면한 상황 – 복잡성과 기회
Writer Expedia Group
Editor ONDA 소모라 매니저
Photo by Benjamin Voros on Unsplash
세계는 기술을 통해 더욱 연결되고 가까워졌으며, 접근성도 크게 향상되었습니다. 이런 변화에 따라 “여행”에 관계된 각 요소의 범위 또한 상당히 넓어졌습니다. 즉 전 세계 모든 곳이 여행지이며, 특정 대상에 국한되지 않은 모든 사람이 여행의 수요자가 된 것이죠.
또한 전 세계적으로 인기 있는 여행지로 각광받는 곳이 2백만여 곳에 달하는 것은 물론, 모텔 및 호텔에 이어 B&B, 아파트, 텐트 또는 트리하우스까지 숙박 시설을 분류할 수 있는 유형도 10여 개나 됩니다. 이 숫자를 모두 합하면 약 2천만 개의 검색 조합이 나오는데, 이것이 바로 오늘날 여행 업계의 규모입니다.
하지만 이 수치에는 여행객이 일반적으로 검색 시 활용하는 편의 시설/서비스와 같은 조건이 포함되어 있지 않습니다. 예를 들어 숙소를 검색하는 사람 중에는 가족 친화적인 곳을 원하는 여행객이 있을 수도 있고, 애완동물 동반이 가능한 곳을 원하는 여행객도 있어요. 또는 바다 전망을 갖춘 곳이나 뷔페 아침 식사가 제공되는 곳을 찾을 수도 있죠. 이처럼 다양한 조건을 모두 고려하기란 쉽지 않습니다. 현재 가능한 검색 조합 수만으로도 20억 개가 넘는데 이는 빙산의 일각에 불과할 뿐이니까요. 아직 명시적으로 확인되지 않은 더 많은 조합도 있기 때문이죠.
이와 더불어, 기술 혁신의 속도에 맞춰 세상은 빠르게 변화하고 있으며 AI 같은 기술은 상황의 복잡성을 가중시키고 있습니다. 여러분도 기술이 비즈니스를 수행하는 방식에 큰 영향을 주고 있다는 소식을 들어보셨을 텐데요, 관련된 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
과거 인공 지능(AI)인 알파고가 바둑 기사인 이세돌 9단을 이겨서 매우 화제가 된 적이 있었는데, 이를 계기로 AI의 직관이 인간을 능가하는 능력을 보일 수 있다는 것이 입증되었던 적이 있죠? 이게 벌써 3년 반 전의 일입니다.
기술 발전으로 세계가 연결되고 넓어지면서 모든 것이 더욱 복잡하고 혼란스럽게 느껴지는 것도 무리는 아닙니다. 하지만 그만큼 관광 산업의 발전 가능성도 무궁무진합니다. 이 산업을 발전시키는 데 필요한 중요 요소 중 하나는 데이터 및 기술을 활용하는 것입니다. 물론 모든 업계 관계자가 투자를 위한 리소스를 보유하고 있거나, 이를 가능하게 할 수백만의 데이터를 생성할 수 있지는 않을 거예요.
그런데 Expedia Group 마켓플레이스와 공급업체 사이에는 매일 23억여 건의 데이터 교환 및 상호 작용이 발생하고 있습니다. 이는 23억 개의 신호 및 피드백과 관련한 기회를 활용할 수 있음을 나타냅니다. 바로 이 부분에서 효과적인 협력이 이루어져야 합니다. 그러려면 새 기술을 거부하기보다 기술로써 새로운 기회를 이용할 수 있다고 긍정적으로 생각하시는 것이 중요해요.
예를 들어 데이터를 기반으로 행동하는 로봇이 모든 이용 후기를 분석하고, 호텔 관계자에게 긍정적인 이용 후기를 받을 수 있는 방법에 대한 조언을 제공할 수도 있습니다. 또 화면의 글을 통해 정보를 전달받는 대신, 휴먼 비디오 로봇이 Google 어시스턴트와 같이 기업 성과 최적화를 위해 영상을 통해 이를 지원하고 안내하는 모습을 상상해 보세요. 이미 여러 곳에서 이런 작업이 진행되고 있으며 머지않은 미래에 대중적으로 실현될 것입니다.
그럼 우리는 이제 어떤 전략과 조치가 필요할까요? 먼저 데이터 및 기술에서 파생될 수 있는 기회를 살펴보겠습니다. 강력하고 유용한 기술인 머신 러닝을 이용하면 업계의 여러 어려움을 해결할 수 있을 뿐만 아니라, Expedia Group과 같은 글로벌 플랫폼의 강점을 모든 규모의 숙박 시설이 효과적으로 활용하도록 할 수 있습니다. 머신 러닝은 각 숙박 시설이 고객과 더 스마트하게 소통하고 비즈니스를 최적화하는 데 도움이 되죠. 또한 시장의 동향을 예측하고 더 정밀한 맞춤 설정이 가능하게 합니다.
예를 들어 Expedia Group이 파트너사에 제공하는 무료 수익 관리 도구인 Rev+는 경쟁사, 성수기, 시장 변동 상황에 따라 호텔이 청구해야 하는 요금 등 여러 예측 정보를 제공합니다. 이 도구는 시장에 대한 전문 지식, 호텔 특성 및 요금을 기반으로 숙박 시설의 경쟁사를 자동으로 제안하기도 하죠.
즉 머신 러닝 기술은 이미 Expedia Group 플랫폼에서 파트너사가 재고에 대한 수요 예측 정보를 바탕으로 수익을 늘리고 운영 비용을 줄이는 데 활용되고 있습니다. 나아가 머신 러닝을 한 단계 더 발전시키고 파트너사의 비즈니스를 효율적으로 최적화하는 데 필요한 도구 및 실질적인 정보를 제안하기 위해서라도 AI 기술은 꼭 필요합니다.
지난 몇 개월 동안 Expedia Group은 이 목표를 실현하기 위한 알고리즘을 개발해 왔으며, 이 알고리즘은 계속 진화하고 있습니다. 가까운 미래에는 파트너사가 비디오 로봇을 통해 수익 관리에 대한 조언을 받고 기회를 파악할 수 있도록 할 예정입니다. 공상 과학 영화를 통해 꿈꾸던 모든 것이 현실이 될 날도 머지않았습니다. 기술은 이미 자동화 기능이 어느 정도 인간답게 느껴질 수 있는 유형의 체험을 만들어내고 있죠.
기술이 빠르게 변화하는 상황에서 전 세계를 대상으로 호텔 사업의 성과를 높이는 일이 쉽지만은 않습니다. 우리가 모두 급속한 진화를 겪고 있는 가운데, 여행 업계의 어느 일부에서만 변화와 관련한 해답을 제시하거나 홀로 혁신을 꾀하기도 힘들 것입니다. 하지만 Expedia Group은 미래에 대해 낙관적으로 바라보고 있음은 물론, 여행 업계가 기술 및 데이터를 활용해 혁신적인 변화를 끌어낼 수 있기를 기대합니다.
**
Expedia Group 소개
Expedia Group(NASDAQ: EXPE)은 세계 최대 규모의 여행 플랫폼 중 하나로서, 여행의 장벽을 무너뜨려 전 세계 사람들이 보다 편하고, 저렴하며, 쉽게 여행을 즐길 수 있게 해 줍니다. Expedia Group의 사명은 전 세계 고객과 파트너들이 보다 쉽고 가깝게 만날 수 있도록 하는 데 있습니다. Expedia Group은 방대한 규모의 비즈니스와 브랜드에 걸쳐 최신 플랫폼과 기술을 활용하여 국내는 물론 전 세계를 무대로 사람들이 자유롭고 간편하게 이동하며 여행할 수 있게 해 줍니다.
Expedia Group이 보유한 여행 브랜드는 Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Egencia®, trivago®, HomeAway®, Orbitz®, Travelocity®, Wotif®, lastminute.com.au®, ebookers®, CheapTickets®, Hotwire®, Classic Vacations®, Expedia® Group Media Solutions, CarRentals.com™, Expedia Local Expert®, Expedia® CruiseShipCenters®, SilverRail Technologies, Inc., ALICE 및 Traveldoo® 등입니다. 보다 자세한 내용은 www.expediagroup.co.kr에서 확인하실 수 있습니다.
매거진 뷰어로 전체보기 <<
매거진 정기구독 신청하기 <<
